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本编辑卷重点关注人工智能（AI）对核战略的影响。这是三部曲的第一部分，探讨了与人工智能的最新进展可能对核武器和理论、战略稳定和核风险产生的影响相关的区域观点和趋势。它汇集了来自欧洲-大西洋共同体的14位专家的观点，即机器学习和自主性为什么以及如何成为核武装国家之间武装竞赛的焦点；以及这些技术的采用可能如何影响他们在区域一级和跨区域一级对战略稳定和核风险的计算。人工智能的现状：工程师对自主系统的看法

3.机器学习和自主系统的军事应用

>第二部分。人工智能与核武器和理论：过去、现在和未来

4.核武器系统自动化的冷战教训

5.核武器系统中机器学习和自主的未来

7.俄罗斯核力量的自主

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>第三部分人工智能与战略稳定：欧洲-大西洋视角

<0p>8。人工智能与核稳定

9.人工智能的军事应用：核风险降低

10.人工智能在核战略、威慑和稳定方面的不稳定前景

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11.无人机对战略稳定性的影响

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12.核武器界面的自主性和机器学习，计算机和人

13.减轻核风险的挑战，同时确保技术的利益

14。人工智能在战略稳定和核风险管理方面的承诺和风险：欧洲-大西洋视角

关于作者/编辑

文森特·博拉宁博士是新兴军事和安全技术的高级研究员

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S.M.Amadae是赫尔辛基大学的政治学讲师，同时担任科学、，麻省理工学院（MIT）技术与社会（STS）项目，斯旺西大学政治与国际关系副教授剑桥。约翰·博里是联合国裁军研究所（裁研所）的研究协调员，领导其大规模毁灭性武器和其他战略武器项目皇家联合军种研究所（RUSI）专门研究作战空中力量和技术的研究员。

Martin Hagström是瑞典国防研究机构（FOI）的副研究主任。霍洛维茨是宾夕法尼亚大学政治学教授，佩里世界之家副主任克里斯·金（Chris King）是联合国裁军事务厅（UNODA）大规模毁灭性武器处副处长兼科学技术股股长。日内瓦中心安全政策（GCSP）的高级研究员多特蒙德大学（TU Dortmund University）不确定性优化决策和数学优化领域的研究员

Page O.Stoutland是核威胁倡议（NTI）负责科学和技术事务的副总裁

Petr Topychkanov是SIPRI核裁军、军备控制和不扩散计划的高级研究员

简介