美国和四个主要盟友，澳大利亚、加拿大、日本和英国，对值得信赖的人工智能有着共同的原则：问责制、可解释性、公平性、隐私、安全性和透明度。然而，正如它们各自的政策文件所揭示的那样，它们对这些原则的定义存在差异，可能会严重影响互操作性和商业交流，并阻碍国际规范的制定。本简报以我们之前在美国使用值得信赖的人工智能术语的工作为基础，并仔细审查了这些术语在美国四个主要盟友的国家指导方针和政策声明中的使用情况。我们发现：

围绕负责任人工智能的高层原则在精神上相似，但在细节上不同。这些详细的差异并不代表各国在值得信赖的人工智能条款上存在实质性分歧，但随着各国在原则之上制定具体的指导意见并最终制定法规，这些差异可能会成为问题
所有国家都重视问责制，并致力于让人类对人工智能系统造成的伤害负责，但各国在谁应该负责方面各不相同。对问责程序及时性或赔偿期望的不同期望将使国际交流复杂化
所有国家都重视隐私，但在什么是隐私、如何实现隐私以及谁负责保护隐私方面存在差异。例如，在应该保护什么的情况下，只有美国提到了知识产权。关于如何实现隐私，只有英国指导开发商尽量减少私人信息的保留
在透明度和公平性方面，所有国家都清楚，如果在交互之前没有获得用户的同意，至少需要向用户披露他们正在与人工智能系统交互。然而，并非所有国家都同意需要披露或同意的情况
安全通常与其他数据和网络安全政策密切相关。然而，并非所有国家都将恶意攻击明确列入其关注的问题清单

我们的分析仅限于目前存在的政策声明。每个国家都可能认为自己对人工智能的治理是一项正在进行的工作。但这也意味着，在政策发展成为更具体的指导和监管之前，在许多国家仍有兴趣就人工智能治理达成国际共识的情况下，现在有机会影响政策的发展

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