在《On Air》的一期新播客>中，阿瑟研究所研究员>泰勒·伍德科克>讨论了当今“对战争中的自主武器系统（aws）的过度关注”，例如使用数据驱动算法来辅助目标识别、决策辅助、军事任务以及支持情报、监视和侦察。伍德科克认为，在部署这些应用程序之前，我们需要充分了解这些技术对人类决策过程的影响

在播客中，伍德科克通过讨论在军事应用中使用人工智能的影响，推动了今天的辩论。由于将人工智能的其他应用集成到军事中的障碍可能低于自动武器系统（AWS），因此，询问这些其他应用如何影响遵守国际法是一个极其紧迫的问题。因此，伍德科克的研究考虑了当前数据驱动模型（如机器学习）的最新技术如何可能用于军事领域

此外，伍德科克还讨论了缺乏对如何在战争中使用人工智能技术的关注，会改变与之交互的人的人类行为，并会阻碍在国际法中承担责任的能力。她表明，国际法律框架的这两个关键要素——代理和责任——需要在研究中进一步发展

有意义的人类控制（MHC）
在播客中，伍德科克进一步解释了有意义的人控制（MHC）的概念，认为在战争中使用人工智能技术时，应保持人的要素。她进一步强调，这一概念应加以完善和操作，以推进有关军方使用人工智能（AI）的辩论

展望未来
结束播客，伍德科克为未来研究人工智能技术在武装冲突中的影响奠定了道路。根据她的说法，必须将注意力转向以前未经审查的人工智能技术，特别是决策辅助。这些应用尤其可能影响军事从业者参与推理和决策的方式，从而影响他们在军事行动中行使代理权的方式。理解国际法与有效行使人类能动性之间的关系是考虑我们是否能够在军事人工智能设计中解释国际法律义务的必要步骤

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关于作者
泰勒·伍德科克（Taylor Woodcock）是阿瑟研究所（Asser Institute）的国际法研究员，致力于以下研究领域：公共利益监管：和平与安全中的破坏性技术。这一研究方向涉及保护和促进公共利益的监管。它特别侧重于制定破坏性技术军事应用和常规和非常规武器军备竞赛的国际监管框架。和平与安全的公共利益是这方面的主要概念框架

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