Cortney Weinbaum在兰德公司担任高级管理科学家，研究情报和网络政策。她的研究帮助情报界改进了数据收集和分析，并确定了新兴技术及其对行动的影响。她以情报官员的身份开始了她的职业生涯，为情报收集设计了先进的传感器。她是通用电气研究金和女性物理与技术奖的获得者；计算机科学和国防情报局人道主义奖。温鲍姆是Carrie Simon House的董事会成员，该慈善机构为华盛顿特区无家可归的年轻母亲提供过渡性住房、生活技能、支持和指导

是什么让你对情报和国家安全感兴趣

我在大学里学习物理，完全不知道我想做什么谋生。然后，在我大三的时候，9/11事件发生了。我联系了我在华盛顿的大学校友网络，问：我能做什么？我的导师说，你有物理学位吗？发送简历。我最终在国防情报局做了一个暑期实习，毕业后找到了一份工作

您的研究考察了情报界面临的挑战。你对智力的未来有什么担心

您可以成功地收集世界上所有的数据，但无法快速理解这些数据，无法做出响应。我们过去收集的东西非常有限。人造卫星时代的第一颗卫星能够在任何时候看到地球如此小的一部分，因为我们只需要看看我们知道苏联拥有核武器的地方。现在，我们有了每天拍摄整个世界的商业图像。我们已经成功地收集了如此多的数据，现在我们需要弄清楚如何理解这些数据

您将人工智能视为一种解决方案。有哪些风险

如果我们不了解我们的算法是如何做出决定的，那么我们就无法判断我们是否同意它们

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我在2016年写了一篇文章，开始质疑其中的一些风险。我举的一个例子是情报领域的迹象和警告，这将给你一个国家即将发动袭击的早期预警。这是一个适合人工智能和机器学习的智能领域，因为时间真的很重要。有时你只得到几秒或几分钟的警告。你迫不及待地想让分析师早上醒来，上班时出现，喝杯咖啡，阅读最新的报告。算法从不休眠

但如果我们真的不了解黑匣子里发生了什么，你可能会遇到这样一种情况：你的算法告诉你一个国家即将发动攻击，但一位人类分析家看到了同样的数据并说：“我看不到。”。接下来，美国总统将在凌晨2点做出决定，我是否回应？如果我们不了解我们的算法是如何做出决定的，那么我们就无法判断我们是否同意它们

您最近的研究关注了科学研究中的伦理问题。是什么让你想看这个问题

2016年的那篇文章引发了与情报高级研究项目活动总监的一场非常有趣的对话。IARPA负责情报界的研究和开发。他们对新兴学科中缺乏明确和明确的道德操守表示关切。我们讨论了人工智能、合成生物学和神经技术。他们问我们是否可以研究跨学科的研究伦理是如何形成的

我们最终发现，在所有科学学科中有十条共同的伦理原则。如果你不知道从哪里开始，这里有一个起点：每个科学学科都同意的十条伦理原则。

你的研究下一步是什么

人工智能将继续成为热门话题。关于如何在人工智能中创造道德，人们进行了很多讨论。我认为我们不需要创造它们；我们实际上需要弄清楚如何将现有道德应用于人工智能。我还与不同的机构合作，以帮助了解他们的技术的未来

还有别的吗

作为一名拥有物理学位的女性，我觉得我有义务告诉女性或少数民族，这只是一门了不起的学科。还有一些榜样。在你的社区里，你可能不认识任何人，但也有像你这样的人，不管你的意思是什么，他们在做真正有趣的科学，如果你喜欢它。我上了一所拥有3万多人的大学，我是当年获得物理学位的三名女性毕业生之一。如果你想找一个你可以联系到的人，找一个职业社会，在Twitter上找一个人。我认为现在人们真的很欢迎这种参与，并承担起导师的角色，因为我们觉得自己有义务帮助下一代

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