执行摘要

考虑人工智能这一新兴领域的政策制定者会发现，如果他们还没有发现，现有法律在决定如何（以及是否）以道德方式开发和使用人工智能方面存在巨大差距。当然，法律起着至关重要的作用。虽然这并不能保证做出明智的选择，但它可以提高做出这种选择的可能性。法律可以跨越选区和强制，政策鼓励和道德指导立法过程还可以作为一种有效的机制来裁定竞争价值以及确认风险和机遇。

但是，由于缺乏联邦关系、利益或立法的政治意愿，法律存在漏洞时，法律是不够的。如果法律在需要灵活性和创新的时候强加监管刚性和负担，那么它可能会太多。健全的道德准则和原则有助于填补法律空白。为此，决策者有三个主要工具：

道德准则、原则、，
学术内部审查委员会（IRB）
企业社会责任（CSR）原则
以下是这三种机制的局限性和承诺的入门知识，有助于形成一个监管制度，最大限度地提高人工智能的效益，并将其潜在危害降至最低。
本文件针对政策制定者的具体考虑：
1.就人工智能而言，道德准则应包括说明遵守准则要求的指示性行动。否则，个体行为体将根据自己的竞争价值观独立定义“公共安全”、“适当的人为控制”和“合理”等术语。这将导致不一致和最低的共同标准道德。例如，如果原则是“平等”，一项指示性行动可能需要面部识别应用程序的培训数据，以包括基于性别和种族的数据的有意义的横截面。因此，机构审查委员会和企业社会责任实践对于填补法律和职业道德之间的差距以及确定监管差距至关重要。事实上，企业也可能考虑使用IRB。
3.决策者应将《人工智能通用指南》（下文详述）作为立法清单。即使他们不采纳这些准则，该清单也将帮助他们有目的地选择在由法律、道德和企业社会责任组成的人工智能监管体系中包括或省略什么。
4.学术领袖和政府官员应积极考虑是否将人工智能研究和开发纳入IRB审查。他们应进一步考虑是否将举证责任、说服责任或预防原则应用于高风险人工智能活动，例如将人工智能与动能或网络武器或预警系统联系起来、构成反情报（CI）风险或将人类从主动控制环中移除的活动。
5。公司应该创建一个治理流程，以决定是否以及如何采用CSR国家安全政策，回答以下问题：作为美国公司意味着什么？他们应该考虑采用企业社会责任的利益相关者模式，本质上是一种公私伙伴关系，包括消费者、员工、股东和高管团队的意见，政府与行业关系的内容：响应的一致性、与中国和俄罗斯的业务往来、加密和隐私，现在是时候从一般原则的陈述转向将这些原则应用于具体应用的更困难的任务了。
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道德与人工智能

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