美国特种作战人员表示，为了未来与近邻军队作战，他们需要智能、网络化传感器和无人机，能够在几乎没有人监督的竞争环境中协同工作。但是，随着“协作自治”在技术上的普及，这些东西应该有多大的独立性呢

“我们将使用很多传感器，无论它们是无人驾驶的航空系统、无人驾驶的地面系统、无人海上系统、非预期传感器，所有这些传感器都在一起工作，我们的目标是让这些传感器协作、自主地工作，”SOCOM的首席采购官詹姆斯·史密斯上周在佛罗里达州坦帕举行的NDIA SOFIC会议上表示

SOCOM有“一个特定的努力方向，我们专注于所谓的'协作自治'，”负责SOCOM项目执行办公室的David Breede说。这一“工作线”涉及的问题有：“我如何让无人值守的地面传感器与无人驾驶飞机通话，并让无人驾驶飞机根据从无人值守地面传感器获得的信息做出反应？不仅是跨技术和能力的协作，而且是跨项目办公室的协作，对吗？”布里德说。换言之，特种作战部队需要地面、空中和太空中的传感器不断协同工作，自动检测变化并发出警报。

但SOCOM不仅仅希望传感器网络更好地协作。他们还希望底层的自主软件在从3D打印机到价值1万美元的无人机的所有方面都能发挥同样的作用

“我们有一个目标，就是所谓的'便携式自主'，即能够在不同类别之间移植软件和虚拟算法”。Breede说：“我们会让一个自主开发人员将他们的软件算法放在一个有效载荷上，然后将其集成到第三方平台上，并展示无需与第三方的平台提供商对话即可控制该平台的能力。”。

障碍中：战场无线电通信预计将变得更加困难。SOCOM的保罗·韦泽上校表示，指挥部正试图“解除”无线电干扰

“那幺，无论是无人值守的地面传感器，还是无人驾驶的车辆，我如何完全不受束缚地运行？”

部分答案是在战场上投入更多的信息和计算能力，而不是指望能够“回击”。特别是军方和SOCOM一直在努力将云能力更接近战场，陆军第十八空降部队和亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）为创建战术云环境所做的努力就是一个例证。

这也将使战场决策变得更加容易，人工智能公司Hypergiant的空间和防御部门总裁昆汀·唐纳伦（Quentin Donnellan）表示。

“如果我打开收音机，人们就会知道我在哪里。所以我不想打开收音机，对吗？”唐纳伦说。“因此，这些用例的想法是‘我们如何在战术上部署人工智能和机器学习，让我可以做出这些决定’”，在一个通信被拒绝的环境中。“如果我有工具，比如利用人工智能将其推向边缘，那么即使我的云连接被拒绝，我也应该能够做好我的工作。”。Donnellan说：“这是一个真正的战术性和具体的例子，‘嘿，如果你在那里部署人工智能，（你可以）潜在地利用天气或地面雷达来做物体检测和分类等事情，但不必依赖连接。’。

Shield AI联合创始人布兰登·曾（Brandon Tseng）表示，他的公司以无GPS导航而闻名，目前正在与SOCOM合作“便携式自主”，以运营规模越来越大的无人机群。自2018年以来，Shield AI一直在开发一款基于软件的自主产品，名为Hivemind，用于无人驾驶；他们正在将其集成到V-BAT无人机上，以开发群集和海上领域感知能力

他说，该公司正在与美国军方密切合作，研究如何用无人机群渗透敌人的防空系统。“令人兴奋的是，2023年，三架V-BAT飞机、[20]24架四架飞机、[20]25架八架飞机和[20]16架飞机投入使用26人组成了一个高度智能的团队…。我认为它与SOCOM的位置相邻，这肯定符合他们的利益。但我们也将其集成到战斗机上，我们预计今年晚些时候将在F-16上运行。”

但是便携式的技术方面，协作自主实际上不是挑战中最难的部分；更大的政策和道德问题是。

从AeroVironment（一种小型神风敢死队无人机，曾帮助乌克兰军队击退俄罗斯军队）手中夺取“开关刀”。无人机直接向附近的操作员发送视频，而无需通过无线电进行长途旅行。AeroVironment战术任务系统副总裁Brett Hush表示，他的公司正在试验人工智能用于自动目标识别。“这些能力正在开发中。我们已经向国防部展示了我们识别……32辆坦克的能力”，并可能在无需与操作员沟通的情况下打击它们。

“现在，部署这种能力是我们要跨越的，你知道，政策，”他说。“今天，我们的游荡导弹所做的一切，都有一个人在回路中。一旦我们进入[自动目标识别]领域，拥有更多的自主权，作为一个国家，我们就必须认真思考在哪里允许和不允许。”

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