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本编辑卷是三本系列中的第二本。它们是SIPRI项目的一部分，该项目探索了与人工智能最新进展可能对核武器和理论以及战略稳定和核风险产生的影响相关的区域观点和趋势。本卷汇集了来自东亚、俄罗斯和美国的13位专家对机器学习和自主性为何以及如何成为核武器国家之间军备竞赛的焦点的观点。它进一步探讨了这些技术的采用如何影响其在区域和跨区域层面的战略稳定性和核风险计算。人工智能及其对武器化和军备控制的影响

3.人工智能在网络空间威慑中的作用

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4.将神经网络集成到高超音速滑翔飞行器

5.机器学习在朝鲜和韩国的应用

<0p>6.人工智能的军事发展及其对朝鲜半岛的影响。俄罗斯的人工智能与军事进展

8.探索中国的人工智能和无人平台

第二部分。人工智能下的军备控制和战略稳定的未来

9.军事人工智能对战争的影响

10.人工智能对战略稳定的塑造

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11.军事人工智能的监管框架

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12.核动力自主武器的环境影响

13。由机器学习和自主塑造的东亚安全动态

14.军备控制和机器学习和自治的发展

结论

<0p>15。人工智能对东亚核不对称和信号传递的影响

关于作者/编辑

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Arie Koichi是东京国家防务研究所的高级研究员

Hwang Il Soon是首尔国立大学核工程系教授

Hwang Ji Hwan是首尔大学的副教授

蒋天骄是上海外国语大学国际关系系助理教授

Kim Ji Sun是首尔国立大学核工程系教授

李翔是中国船舶信息中心的助理工程师

刘阳月是长沙国防科技大学人文社会科学学院的副教授

西田美治是日本外务省军备控制和裁军司裁军股股长，也是裁军和不扩散问题特别助理

苏飞是SIPRI中国和全球安全计划的研究员

简介