高等级生物实验室（HCLs）在全球范围内迅速扩张，各国正投资于传染病研究和卫生安全。这些设施对于开发疫苗、治疗药物和诊断技术至关重要，但其快速发展已超过透明度和持续监管的步伐。由于监管能力和报告方面的差异，对 1972 年《禁止生物武器公约》（BWC）的合规性信心受到削弱。

新兴技术有助于应对这些挑战。人工智能（AI）和分布式账本技术（DLT）可以通过增强高等级生物实验室的数据完整性、可追溯性和透明度，强化国家生物安全体系。三种应用案例说明了潜在应用：AI 支持的 DNA 筛查以管理合成风险；利用 AI 和 DLT 保护实验室数据和记录以提升问责制；以及基于 DLT 的溯源追踪以监控病原体材料。

将这些工具纳入国家监管框架后，可通过更标准化的报告机制增强透明度与合作。如此既能强化生物武器禁令规范，又能增进对和平意图的信任。

目录

一. 高等级生物安全实验室

二高等级生物安全实验室的新兴技术应用案例

三. 未来方向

简介