1 简介

机器学习 (ML) 研究的快速发展以及人工智能 (AI) 系统在社会中的加速应用引发了政策制定者、学者和广大公众对人工智能社会影响的激烈争论。虽然包含许多不同的观点（Gilardi 等人 2024），但话语主要由两种相互竞争的叙述主导。支持提高自动化程度的人强调效率和科学进步，而批评者则反驳说，人工智能对个人和社会构成了无法容忍的风险，对弱势群体造成了不成比例的伤害。

从某种意义上说，这种二分法并不是什么新鲜事，它呼应了至少可以追溯到工业革命时期的政治辩论（霍布斯鲍姆 1952；约翰逊和阿西莫格鲁 2023）。然而，随着人工智能系统的力量和普及度不断增强，这两种相互竞争的叙事（我们分别称之为社会技术教条主义和社会技术怀疑主义）之间的斗争变得更加紧迫。在本文中，我们探讨了这两种叙事背后的哲学假设，并确立了它们之间务实综合的理论和实践优势。