陆军发现自己正处于第四次工业革命（4IR）的黎明，在这场革命中，快速的技术进步似乎经常被揭示出来。4IR由新技术组成，包括但不限于机器智能、机器人和自主系统。然而，4IR的一个核心特征是物联网（IoT）的出现，物联网本质上是通过互联网连接的全球对象网络。物联网最初旨在将日常生活用品[2]连接到互联网，用于控制和监控目的（即智能家居），现在正以指数级的速度连接数字设备。[3] 工业物联网（IIoT）[4]也已用于运输管理、机器人制造控制等目的，或通过远距离协调的自主采矿作业。[5] 物联网随着新的应用不断发展，如空间物联网[6]和纳米物联网。[7]

随着互联互通的增强，传统行业的实用性和破坏性也随之提高，例如特斯拉的联网电源墙[8]和自动驾驶电动汽车[9]，这些都影响了汽车和能源行业。然而，每一个与网络融合的智能设备都可能受到恶意软件的控制，从而创建另一个攻击或破坏网络的访问点。[10] 因此，随着越来越多的物联网数字门户在全球范围内开放，网络活动设备的大量增长可能会产生越来越大的安全风险和网络延迟挑战。那么，目前通过LAND 200在陆军实施的数字化概念是什么？这个过程也可以被认为是军用物联网（IoMT）的发展，但在军事环境的边界内复制。IoMT也可以被视为物联网全球区域网络中的局域网。因此，在这种网络配置中考虑IoMT可能最初在全球数字化威胁的背景下设计稳健的保障措施时非常有用

那么，在网络安全方面有什么大不了的？难道陆军不能仅仅依靠代理服务器链、多重防火墙、安全补丁和复杂的加密来保护其数据完整性吗？是的，它可以，但由于软件工程、量子计算[11]和机器智能的不断进步，现有的网络保护技术在未来可能会被绕过，现在正在通过“图灵测试”。[12] 黑客和网络间谍也成为了一种流行的策略，因为潜在的高回报结果和可信的可否认性好处。事实上，网络探测现在变得如此容易，甚至连资源有限的小国也在这么做。[13]现在的风险是，[14]这（量子速度处理的最坏情况）可能通过IoMT和IoT接口实现无法检测的网络渗透。[15] 己方自主无人机也可能被劫持并用于攻击陆军，造成灾难性后果。[16] 因此，机器学习支持的黑客对未来军事行动的有效实施的影响是重要的，并表现为潜在的安全噩梦

那么，陆军如何应对新出现的网络安全威胁？一个学派认为，我们的网络已经被破坏，我们没有可靠的方法可以确定。[17] 或者，我们可能还有时间为秘密机器智能优化的网络入侵做准备。[18] 随着时间的推移，空挡敏感数据等选项可以降低IoMT无意中为机器智能攻击提供数字走廊的风险。反机器智能作为软件定义安全的变体也可以考虑。[19] 这包括为ADF指挥官提供建议的安全机器情报软件，包括战术事件结果的概率，即作战沃森。[20] 此外，还可以开发新的网络欺骗技术；最近的假新闻误传丑闻在这方面具有启发意义。[21]因此，虚拟网络分类中存储或故意泄漏的假数据可能会破坏威胁机器情报数据分析。值得注意的是，在1944年诺曼底登陆之前，伪无线电网络帮助盟军混淆了德军，因此类似的概念可能适用于网络空间威胁缓解。[22]

总之，4IR数字复兴将为陆军现代化带来广泛的技术机遇。然而，4IR也可能意识到由于连接的数字对象和IoMT接口的激增。曾经是科幻小说的类图灵机器智能黑客与超快量子计算的概念，现在已成为一种不断演变的威胁，有望改变安全格局。因此，开发反机器智能数字恢复策略的努力可能会确保陆军能够继续有效地为陆战做好准备，并保持优势。[23]

[1]机器智能由执行通常需要人工智能的任务的算法组成，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。机器学习开发的程序可以教自己学习、理解和行动（即变得更聪明、能力越来越强）

[2]例如：家用报警系统、气候控制面板、灌溉系统、电视和家用台式电脑

[3]目前使用的互联网连接设备接近50亿台，根据Gartner Research的数据，这一数字预计将在未来5年内增长500%http://internetofthingsrecruiting.com/how-secure-are-home-iot-devices/

[4]http://snip.ly/zi363?utm_content=bufferf2f52&utm_medium=社交&；utm_source=twitter.com&；utm_campaign=缓冲区#https://arc.applause.com/2016/06/03/industrial-iot-2016-genpact/

[5]http://mobile.abc.net.au/news/2015-10-18/rio-tinto-opens-worlds-first-automated-mine/6863814

[6]https://www.google.com.au/amp/mashable.com/2017/04/11/nano-satellites-internet-of-things.amp

[7]http://www.iotcentral.io/blog/internet-of-nano-things-iont-market-analysis-growth-trends-and-fo

[8]https://www.google.com.au/amp/s/amp.theguardian.com/commentisfree/2015/sep/18/teslas-powerwall-will-give-its-first-taste-of-disruption-to-australias-energy-market

[9]https://www.google.com.au/amp/s/www.forbes.com/sites/innovatorsdna/2016/08/24/teslas-innovations-are-transforming-the-auto-industry/amp/

[10]http://www.smh.com.au/comment/why-you-may-have-good-reason-to-worry-about-all-those-smart-devices-20161207-gt6fdc.html

[11]https://futurism.com/china-develops-a-quantum-computer-that-could-eclipse-all-others/加速的计算机处理能力

[12]艾伦·图灵（Alan Turing）于1950年开发的图灵测试是对机器表现出与人类相当或无法区分的智能行为能力的测试（维基百科）https://www.google.com.au/amp/s/amp.theguardian.com/technology/2014/jun/09/what-is-the-alan-turing-test

[13]http://www.smh.com.au/technology/technology-news/hacking-is-now-so-common-that-even-small-nations-are-doing-it-20170502-gvxr2x.html

[14]https://hbr.org/2016/01/your-algorithms-are-not-safe-from-hackers结合机器学习的黑客方法可以实现快速的代码破坏“图灵式”结果和数据安全漏洞，从而有助于控制网络设备或自主系统

[15]ADF成员的人员数据可以被访问，并且外国情报机构多年来开发了高级指挥官的档案，在虚拟模拟或军官训练期间撰写的论文中监控个人的表现，可以生成该成员在作战情况下如何操作的详细图片。这些数据可以在冲突期间或冲突之前“出售”或免费提供给对手情报部门

[16]友军远程监控无人机可能会修改其下行链路数据，以在机器情报网络攻击后呈现虚假图像。该无人机还可能被用于与另一种友军神风式无人机相撞并摧毁。配备导弹的ADF无人机可能被“强迫”使用这些武器对付ADF部队成员，从而实现某种形式的强制自主自相残杀https://www.google.com.au/amp/thehackernews.com/2016/10/how-to-hack-drone.html%3Famp%3D1

[17]http://www.cnbc.com/2017/04/17/darktrace-on-why-artificial-intelligence-is-key-in-cybersecurity.html最近的一份网络安全报告显示，各组织平均用了99天的时间才意识到自己的数字安全协议遭到了破坏

[18]http://www.abc.net.au/news/2017-05-06/software-bug-discovered-in-sensitive-government-systems/8501654
[19]https://www.infosecurity-magazine.com/opinions/software-defined-security-going/
[20]https://en.m.wikipedia.org/wiki/Watson_（【计算机】）机器学习：能够回答问题和检索知识的机器学习

[21]https://journalistsresource.org/studies/society/internet/fake-news-conspiracy-theories-journalism-research
[22]https://en.m.wikipedia.org/wiki/Operation_Bodyguard这是由艾伦·图灵破解“谜码”所支撑的

[23]这个包括陆军通过进行联合陆地作战在有争议领域的联合作战贡献

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