“几年后，机器人将移动如此之快你将需要闪光灯才能看到它们”

机器人和自主系统（RAS）似乎将改变我们的生活方式，在人工智能（AI）和机器学习（ML）发展的背景下，它们似乎准备产生更先进的能力，这正吸引着越来越多的投资。我们现在正在见证早期尝试将RAS技术与AI和ML软件相结合，以提高战斗力，因此，独立或智能RAS（iRAS）作战团队与人类一起作战的现实可能刚刚结束。最近的例子包括俄罗斯开发自主地面作战车辆的努力，以及美国陆军对载人无人组队的试验，在此期间，一名坦克乘员在战术演习中控制了几架无人机[i]。因此，预计昨天过时的需求、想法和概念（YORIC）将受到地震技术转变的挑战[ii]

陆军决策者和现代化规划人员将熟知YORIC，熟悉的例子包括牵引火炮、乘员装甲车炮塔、有人驾驶直升机、工程障碍物突破或步兵支援武器排。虽然iRAS成熟的速度还有待观察，但指标和警告表明，能够推理和独立机动的作战机器可能会被优化，以实现那些熟悉的例子。此外，与人工操作作战系统相比，iRAS可以以更低的成本提高效率[33]。因此，维持一切照旧的做法最终可能会意识到暴富的命运。因此，为观察这一技术现象已经采取的步骤是及时的，因为为一个有弹性的自主未来做准备可能很快就会达到的紧急程度特别是在超级计算机和支持ML的黑客的并行网络开发的背景下。这些日益增长的网络安全风险在早些时候的帖子中得到了说明，因此，除了提出如果陆军试图操作智能作战系统，信任保证将是最重要的，我们将不再进一步解释

如果未来选择了获取iRAS的能力，则应谨慎避免采用零碎的方法[iv]。通过烟囱获取单一功能可能会造成差距，对手可能会利用这些差距或产生互操作性问题。因此，可以对iRAS进行启发式评估，以发现整个陆地作战系统的自动化选项。然而，智能自主系统的前景是令人信服的，仅仅因为军事功能可以自动化并不意味着它应该是[v]也会有利益相关者的影响，他们主张使用智能技术来应用武力，因此需要谨慎行事，以避免失误。此外，在预算和人员限制紧张的情况下，使用机器生产大量产品的诱惑可能会产生令人信服的商业案例，因此，可信自主系统中的国防合作研究中心（DCRC）可能会有价值，让人们对哪些功能可以安全地自动化进行“从头到尾的评估”

现在看来，iRAS对陆军未来部队的结构和作为联合部队一部分的作战的影响可能是重大的，可能预示着贝尔谢巴式的战略变革向完全自动化的倾斜将使我们难以与未来艰难的能力决策进行谈判。因此，对iRAS风险和机遇的调查可能有助于为除比尔谢巴计划之外的“下一步”提供信息

[i]本次试验是对未来情况的一个一瞥，然而，这种载人无人团队（MUM-T）配置实际上可能会给人类带来更大的风险，因为没有冗余的单个人类指挥节点将成为MUM-T的重心，并将成为试图扰乱整个团队的对手的目标

[ii]提及“昨天过时的需求、想法和概念”是指未来iRAS能力可能被证明是可靠的，因此在当前部队中不一定“过时”

[ii]Teslas自动驾驶汽车自动驾驶仪比人类驾驶员的反应时间快十倍

[iv]如果不能保证自主信托担保，则iRAS收购的进展可能会给政府带来不可接受的风险。另一种结果可能是将能力开发的重点放在反iRAS能力上，包括在没有独立/推理AI和ML功能的情况下获取RAS

[v]可能有令人信服的理由将特定的军事职能直接交给人类

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