本文内容是Spotlight Brief 6/21的摘录。

ResQBot 2.0：一种改进的移动救援机器人设计，该机器人带有可充气颈部固定装置，用于安全疏散伤员危险区域。他们展示了ResQbot 2.0，这是一种担架式机器人，能够通过与传送带和移动底座同步的机车操纵安全地进行提取，从而将伤员从地面轻轻地装载到担架床上。他们相信，他们的设计将确保第一反应者的安全，并将造成进一步损害或伤亡的额外风险降至最低。通过Gazebo物理发动机模拟器的成功实验完成的验证工作为陆军对其他陆上装备的兴趣提供了额外的机会。这些初步发现表明，ResQBot 2.0对于为未来的陆军救援任务或复杂地形中的其他任务集装载和运送伤亡人员可能是非常宝贵的

相关：

“工作救援机器人将走向全球，协助救援地雷伤亡人员”，《回声现场》，21年8月3日

《水面公寓倒塌后机器人如何救援》，《IEEE Spectrum》，21年2月2日

《机器人仍然很糟糕》。《他们能做的就是站起来——别介意站起来》，The Register，21年7月7日

“一位搜索和救援机器人专家解释了在佛罗里达公寓倒塌等灾难中使用的技术”，The Conversation、21年6月30日

“碎片搜索和救援行动移动机器人的设计和开发”，'国际应用数学电子与计算机杂志，12月21日1日自主技术和动态义务：未经改装的海上车辆和专属经济区海上军事监视法规亚洲国际法杂志–2021 3月资产例如，澳大利亚的攻击级潜艇采购是澳大利亚历史上最大的采购项目。而其他专注于更大平台的军队和海上部队却忽视了这一点；对于澳大利亚陆军这样的沿海部队来说，必须有较小的资产来在近海环境中提供类似的能力。无人驾驶海上车辆（UMV）的发展将极大地增加情报收集行动的可能规模。它们可以在地表上或地表下操作，可以远程控制、预先编程，或者具有一些自主操作的能力。在本文中，Simon Mckenzie确定了UMV保持与《联合国海洋法公约》兼容的一些基本能力。法律义务将要求UMV具备沟通其身份和任务目的的能力。对于未来的两栖卓越中心来说，了解这些问题至关重要

相关：

“海军大型无人水面和水下运载工具”，国会研究服务局，21年8月2日

“海洋之域：无人水面运载工具的兴起”，海军技术、21年7月23日

“世界上第一个在汤斯维尔运行的自主海洋系统课程”，《澳大利亚国防杂志》，21年3月29日

“被派遣去探索和维护设备的自主海洋机器人”，机械工程师学会，21年3月17日

《无人水面和水下船舶获得新的定位系统技术》，视觉系统设计，21年2月6日

演示无人地面系统与指挥控制系统之间的互操作性

《国际智能防御支持系统杂志》–5月21日

本文描述了北约将指挥控制系统与无人地面车辆集成的努力。它主要是在基本标准方法（尤其是无人系统联合体系结构）上进行的，而不是在大多数国家已经尝试过的更高层次上进行的。虽然这一成功带来了额外的复杂性，但它加强了陆地网络集成中心最近为所有陆军装备（包括未装备平台）开发通用体系结构系统而建立的努力

相关：

“描绘开放式体系结构”，新电子，21年9月2日

《通用车辆体系结构》，Think Defense《定义未来通用士兵体系结构》，灯具，2019年

“澳大利亚通用车辆架构”，陆地网络集成中心；3月19日

“为澳大利亚国防军陆地环境实施通用车辆架构，Luminact，2017年

无人驾驶车辆人类授权任务和团队设计模式的实验评估

人类智能系统集成–6月21日

本文研究了人机团队背景下的工作量挑战。它提出了解决同时协调多个系统所产生的需求的方法，将任务减少到可管理的工作负载，同时提供所需的效果。它还进一步研究了如何从一个平台增加到一个集群的未扩展组件。总的来说，它确实找到了一种方法，可以在德国空军飞行员身上进行真实的试验，但这种方法严重依赖于自动化。它还强调了从无人平台到载人平台的代表团的文化、工作量和准确性问题，这些问题需要进一步研究，以及个人飞行员偏好在代表团中发挥的意外作用

相关：

“空军选择两家公司开发任务规划自主性，以促进载人无人团队”，军事和航空航天电子，21年8月23日

《波音领导的团队演示海军航空的载人无人团队概念》，Naval News（海军新闻），21年7月5日

美国陆军新网络软件为载人、无人团队铺平道路”，Janes，21年8月9日

《航空电子人工智能》，《印度防务评论》，21年4月16日

《迎接阿帕奇V6——陆军标志性AH-64炮舰的最新版本》，《汇报》，21年2月11日

对驾驶舱机组人员的工作量自适应和任务特定支持：自适应关联系统的设计和评估

人类智能系统集成–6月21日

虽然上述文章讨论了机组人员在与无人驾驶平台合作时的复杂性，但本文着眼于正常载人飞机上不断增加的工作量。陆军航空公司曾经处理过这个问题，因为Kiowa和Tiger之间的认知工作量增加了——随着Boxer和LAND 400-3的上线，其他人可能会面临这个问题。在这里，Yannick Brand和Axel Schulte解决了降低认知负荷的方法。自动化是一个快速而简单的解决方案，过去几十年来一直是工程师们的首选，但正如布兰德和舒尔特所发现的，这可能有其自身的缺点。与“隐藏”系统不同，他们的自动化代理充当另一名船员，建立在传统船员关系的基础上，简化了整合。该模型似乎工作得很好，代理能够更好地平衡需求和知识，减少了通常的缺点

相关：
“NHTSA特斯拉自动驾驶调查会有什么结果？”福布斯，21年8月23日
“座舱自动化-优势和安全挑战”，Sky Bray、21年7月13日

“尖端：创新驾驶舱技术指明了方向”，清洁天空；M工程实验站，21年5月27日

“陆军研究未来飞机的增强杀伤力”，美国陆军，21月27日

小数据的大人工智能潜力

安全和新兴技术中心–9月21日

传统观点认为，人工智能需要大数据集。数据越多，人工智能就越先进、能力越强。对于许多应用来说，这是有意义的，而且很容易实现，特别是对于国家政府来说。但至关重要的是，特别是对于军方而言，这种大型数据集并不总是可用的。此外，新冠肺炎已经证明，当一些新的或革命性的东西发挥作用时，大数据集可能会有缺陷。在本文中，作者清楚地证明了小数据集人工智能是可行的，并为人工智能的开发和使用提供了替代方法。此外，与小数据集相关的质量要求可以改进传统人工智能。实现这一点，并利用小数据集的转移学习和研究，有可能迅速扩大人工智能的范围和能力，包括军事领域中可能尚未考虑使用人工智能的领域，21年7月30日

“AI对您的业务来说不必太复杂或昂贵”，《哈佛商业评论》，21年6月29日

《AI的大数据与小数据》，aiSnacks、21年7月份25日

“Gartner表示，到2025年，70%的组织将把重点从大数据转向小数据和广泛数据”，Gartner人工智能到小数据和图形技术，数据和分析领导者应该考虑利用这些趋势”，Gartner，21年2月22日

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