在他的最新著作中，士兵学者大卫·基尔卡伦阐述了他对国家和非国家行为者如何适应的想法，包括对战争中无人机最近演变的讨论。前几章巧妙地记录了商业衍生无人机技术、军备和战术使用方面的最新进展，预见性地预测了当前纳戈尔诺-卡拉巴赫冲突的许多特点。他得出的一个更令人不安的结论是，这些系统在没有指挥信号的情况下运行的能力越来越强，从而使当前许多基于电子战（EW）的反无人机技术和战术过时。对于那些负责应对这种日益强大和可用的威胁的人来说，这一观察结果可能令人不安。然而，它也指出了西方部队利用其大量地形数据集获取战术优势的潜在优势

随着无人系统变得越来越自主（即在执行任务时能够在没有命令输入的情况下进行操作），它们必然依赖其环境、己方和敌方系统以及其他相关标准（如天气影响）的越来越全面的数据模型。为了实现真正的即发即弃，这些系统还需要预先确定的交战规则、目标标准，甚至战术演习。西方军队更倾向于优先考虑这些远程、更复杂和战术有用的系统，而不是媒体经常提到的耸人听闻的“屠宰机器人”和以人员为中心的无人机。这些系统的生存能力和杀伤力将与其信息的质量和利用信息的算法成正比；例如，用多枚导弹或无人机同时使优先目标饱和，可能比连续或线性攻击更有效地摧毁目标的防御。这种对高质量数据模型和算法的依赖对澳大利亚如何在这一领域寻求优势具有重要意义。特别是，它大大增加了对有关物理环境、目标和威胁特征的高质量情报任务数据（IMD）[1]的需求

国防部对IMD的理解非常先进，但主要是通过电子战视角；需要了解友好、中立和威胁系统如何在电磁频谱（EMS）中发送和接收的特性。要最大限度地发挥自主系统的优势，不仅需要大幅提高EMS数据的质量，还需要提高物理地形数据的分辨率和准确性，以及有关作战空间的其他信息。作战空间毕竟是交战发生的地方，对如何利用其各种特征有更好理解的部队具有显著优势。对于自主系统，该信息允许对作战阵地或目标区域进行隐蔽或隐蔽导航；识别目标最可能出现的时间和地点的能力；以及独立地或结合其他系统利用最有利的攻击简档的能力。这些信息的质量和分辨率至关重要；适用于有人驾驶飞机避开地形的高程数据不适用于试图留在树冠后面的小型无人机系统或试图在岩石地形中移动的无人地面系统。因此，拥有正确质量的作战空间数据对于产生未来作战优势至关重要

对于未来的自主系统，高质量的作战空间数据可能意味着厘米分辨率，即像素或点间距小于10厘米，精度相当。这种数据的准确性和精确性允许借助计算机视觉和其他被动传感技术进行精确的导航和定位。它还需要向三维（3D）数据转变。当前地形信息通常仅限于记录从正上方查看的表面数据。3D数据不仅限于此，还包括多个垂直和水平表面的信息。例如，建筑墙的厚度和组成，或树干的直径和间距。更好的数据可以更精确地瞄准目标和了解武器效果，但也可以更好地选择路线或作战位置。这反过来又提高了系统发射和控制位置的隐蔽性，提高了部队的物理或功能防区。目前，这些数据的收集、存储和可用性是可能的，但联合部队可能需要一种新的方法来分配和使用这些数据

这些问题不是新问题。当洲际弹道导弹（ICBM）在20世纪50年代首次出现以取代载人轰炸机时必须是巨大的，才能携带那个时代的巨大核弹头。这些弹头很大，部分原因是，用从地球远端发射的导弹击中城市大小的目标是一个困难的导航问题。这些弹头误差的一个重要原因是重力和地球形状的局部变化，特别是当弹头沿着基本上未修正的弹道朝目标下降时。正如1957年一份现已发布的中央情报局报告所指出的那样，这些因素是重要的，美国在绘制地球真实形状和引力变化图方面的优势允许开发更小的弹头，从而开发更强大的核能力。最近，由于未能考虑地形数据的质量和格式，可能导致印度的精确打击失败；这个国家现在可能已经试图解决这个问题。因此，收集和利用有关作战空间特征的数据在现在和将来都会带来巨大的优势

总之，战场上的高质量数据集具有相当大的战术优势。澳大利亚应利用这些优势，确保对IMD的全面方法包括未来部队所有人员收集和利用这些数据

[1]情报任务数据有五个组成部分：特征和性能、电子战综合重新编程、签名、作战命令和地理空间情报https://www.dau.edu/tools/se-brainbook/Pages/Design%20Considerations/Intelligence.aspx

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